首页 > 比赛信息 > 科技创新 > IT应用开发
2021 DIGIX全球校园AI算法精英大赛
2021-06-21 15:33:00 我爱竞赛网
报名和选拔赛时间:2021/06/10-08/31 | 广聚全球校园精英 挑战AI算法极限

2021 DIGIX全球校园AI算法精英大赛
广聚全球校园精英 挑战AI算法极限
报名和选拔赛时间:2021/06/10-08/31

大赛报名:
https://developer.huawei.com/consumer/cn/activity/digixActivity/digixdetail/201621215957378831?ha_source=wajsw_sf&ha_sourceId=89000069

Z新更新:
赛题出来啦,快戳链接查看:
https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/detail/101627034205844280

2019年,DIGIX极客·算法精英大赛在中国算法赛领域闯出一席之地。
2020年,DIGIX极客·全球AI校园算法精英大赛(下称全球算法精英大赛)再次扬帆起航,邀请全球算法领域专家大牛参与,打造了一场燃爆全球的赛事盛宴。
2021年,全球校园算法精英大赛再次吹响号角,邀约全球算法精英,在算法领域的舞台上同台竞技。一场集脑力、判断力、创新力及对业务的了解和对赛题的敏锐感知度于一体的智力比拼即将开启。
 
赛事介绍
 
大赛背景
AI技术的迭代发展,将加速行业升级,从单场景AI创新向全场景智能数字化迈进。2021 DIGIX全球校园AI算法精英大赛邀请全球校园算法达人共同挑战数字时代前沿命题,为构建万物互联的智能世界贡献全新算法力量。
 
赛事组织
"本次赛事主办方:江苏省人工智能学会(JSAI)、华为终端云服务、华为南京研究所。
本地赛事协办方:华为欧洲研究院、华为俄罗斯研究院、华为印度研究所、华为圣彼得堡研究所、华为土耳其研究所、华为芬兰研究所、华为荷兰研究所。
 
隐私说明
本次大赛需要收集您的手机号码、联系邮箱、院校信息、学生证截图和团队信息用于参赛报名审核、赛事相关信息通知以及数据统计使用,提交算法结果时您的团队名称和团队ID信息将被转移至Aspiegel,用于全球排名展示。我们可能收集您的姓名及银行卡号信息,用于奖金发放。您的个人信息将在中华人民共和国境内保存120天,我们将采取安全保护措施保护您的个人数据,更多保护措施参见《关于华为开发者联盟与隐私的声明》。
https://developer.huawei.com/consumer/cn/devservice/term
 
报名提醒
请以团队的形式报名参赛,单人也可创建团队参赛。
(队长的院校名称,请填写队长的院校全称;第一个队员的院校名称,如果有一个队员,请填写队员的院校名称;如果有第二个队员,请填写该队员的院校名。)

奖励设置
总奖金:30.5万美元
本次赛事分为5大赛题,每道赛题奖金设置如下:
赛题一、赛题二、赛题三、赛题四、赛题五
冠军(1名):每支获奖队伍30000美金
亚军(1名):每支获奖队伍15000美金
季军(1名):每支获奖队伍10000美金
星光卓越奖(3名):每支获奖队伍2000美金
 
赛程安排
2021/06/10-08/31 报名和选拔赛
2021/09/01-09/07 选拔赛评审
2021/09/08-09/12 入围队伍公示
2021/9月底 精英赛
说明:所有信息请以官网Z终呈现为准。
 
赛制介绍
 
竞赛安排
1.报名和选拔赛(06/10-08/31)
参赛者需在2021/08/31之前登录华为开发者联盟官网帐号(如无帐号,需进行注册),点击“立即报名”进行组队报名。如您是队长,请点击“创建团队”;如您是队员,请点击“加入团队”并选择您需要加入的团队,提交申请。完成报名后,请选择一个赛题提交算法结果,进行在线比赛,您可以通过排行榜实时查看排名。

扫码了解大赛详情!


2.选拔赛评审(09/01-09/07)
大赛评审团根据排行榜上自动化评分结果及专家审核结果评选出五大赛题入围精英赛的30支队伍。
注:各赛题入围精英赛的参赛队伍,均需提供Docker文件供赛事组委会审核,确保可以复现选拔赛结果。
3.入围队伍公示(09/08-09/12)
入围精英赛队伍将于2021/09/08-09/12在大赛官网进行公示。
4.精英赛(9月底)
所有入围队伍需进行线上竞赛,并完成线上答辩,确定Z终排名。
评审团将综合评定每个赛题Z终奖项。
 
选拔赛和精英赛详述如下:
1.选拔赛阶段 
选拔赛是在线竞赛,参赛队伍可根据大赛组委会提供的赛题,自行选择赛题参赛,准备环境并提交Z终算法结果,并根据官网排行榜查看实时排名。
注:赛事主办方有权根据实际情况更换赛题测试集。
各赛题每天Z多可提交4次结果。
选拔赛评分采用AB榜形式,实时排行榜显示A榜成绩,B榜成绩作为Z终成绩排名;选手无需再次提交答案,我们将会选择选手的Z后一次提交以及选手的A榜Z高分作为选手B榜分数的计算依据,以这两次提交中的在B榜的Z高分进行排名。于9月1日(UTC+8)12:00公布Z终B榜成绩。
2.精英赛阶段 
精英赛期间,所有入围队伍进行线上竞赛及答辩。具体情况赛事主办方将通过电话、电子邮件、短信或站内信等形式进行通知。
精英赛阶段,每赛题允许每天Z多提交6次结果,实时排行榜评分采用AB榜形式。排行榜仅显示A榜成绩,B榜成绩作为Z终成绩排名;我们将会选择选手的Z后一次提交以及选手的A榜Z高分作为选手B榜分数的计算依据,以这两次提交中的在B榜的Z高分进行排名。
 
参赛资格
全球具有正式学籍的全日制高等院校及以上在校学生均可注册华为开发者联盟帐号后报名参赛。
华为与其关联公司的雇员及其直系亲属不具备参赛资格。
选手可单人参赛,也可组队参赛,队员属于同一个区域(详见参赛条款)时方可组队参赛。
 
组队规则
1.每位参赛选手只能加入一支队伍;
2.每支参赛队伍人数不超过3人(组队学生不超过3人,每队额外可以有1名指导老师);
3.每支队伍设置一名队长,队长负责团队管理(审核入队申请、删减队员)及提交比赛结果;
4.队员可申请加入队伍,也可进行退出队伍的操作;
5.队员在队期间提交的成绩属于队伍成绩,如果某位队员中途退出队伍,该队员在队期间的成绩仍然有效并属于队伍成绩。
 
资格审查
1.大赛组委会负责对参赛选手和队伍进行资格审查;
2.参赛选手必须是全日制高等院校在校学生;指导老师必须是在职老师;
3.评审时如发现参赛队员不符合参赛规定,立即取消参赛队伍的参赛或获奖资格。
 
大赛赛题
本次赛事共有五大赛题,选手可任选其一参赛:
 
赛题一:基于多目标多视图的用户留存周期预测
 活跃用户预测通常使用单一视图做预测。在音乐领域,结合用户关注信息进行社交网络表征学习、结合歌曲信息进行音频、歌词、歌曲名、评论文本的多模态表征、结合歌手、用户、歌曲构建知识图谱,基于用户在APP侧信息构造行为链路向量化,辅助多日留存的多目标优化。在业界探索下一代机器学习模型与多模态向量化中有非常深远的价值。希望通过本次竞赛探索多模态机器学习的技术创新与突破。
 
赛题二: 基于多模型迁移预训练文章质量判别
文章质量判别是信息流领域的核心问题,提升文章质量判别的准确率是提升信息流质量和精准推送的核心技术点。在本次大赛中,主办方提供匿名化的文章质量数据,参赛选手基于给定的数据构建文章质量判别模型。希望通过本次大赛挖掘nlp算法领域的人才,推动 nlp算法的发展。
 
赛题三:基于多目标优化的视频推荐
推荐系统大多都是基于隐式反馈来做推荐,比如用户的点击、观看时长、评论、分享等,且不同隐式反馈表达了用户不同的喜好程度。如果仅仅以单目标对推荐结果进行衡量,会存在衡量不全面的问题。如视频场景,假设某个用户打开一个视频看了开头觉得不喜欢立马关掉,如果以点击为目标则体现的是用户感兴趣,但实际情况是用户对这个视频不感兴趣。从这个例子可以看出,在视频推荐中如果仅仅以点击为目标,可能忽视了用户更深层次的隐式反馈。因此,视频推荐除了关注用户点击,还需关注用户观看时长、分享等目标,期望通过多目标能更深入地挖掘用户兴趣,做更精准的推荐。
本赛题提供包括用户属性特征、视频属性特征、以及用户历史行为的数据,选手基于提供的数据构建多目标推荐策略。
 
赛题四:基于多模态多语言的搜索排序
搜索是用户获取信息、找答案Z方便快捷的方式。一次用户搜索会经历 Query 解析、召回、排序多个环节,排序作为Z后整个过程一环,对用户的体验有Z直接的影响。在多语言、多模态的场景下如何充分利用信息、更好的优化用户体验,是业界普遍在探索的难题,也是机器学习算法的明珠。
本题目将为选手提供的搜索数据、公开爬取经过清理后的网页属性库,参赛选手基于给定的数据构建排序模型。所提供的数据经过脱敏处理,保证数据安全。
 
赛题五:小样本菜单识别
图像文本识别在日常生活中有广泛的应用。在不同应用场景下,图像文本识别存在不同挑战。在菜单文字识别任务中,利用少量样本学习模型,同时解决多语言、艺术字等复杂场景下的问题,是提高识别准确率,提升用户体验的关键。希望通过本次比赛,探索图像文本识别领域新技术,推动该领域发展。
 
评分规则
各赛题评分指标
1.赛题一(基于多目标多视图的用户留存周期预测)
使用AUC, Area Under Curve,ROC曲线下面积作为评估指标,得分为不同指标依据权重加权后的mAUC。按日留存标签的权重分别为:一天0.3,两天0.2,三天0.2,七天0.1,十四天0.1,三十天0.1。
2.赛题二(基于多模型迁移预训练文章质量判别)
评分以加权平均F1-score(weighted)为准。
3.赛题三(基于多目标优化的视频推荐)
使用 AUC(ROC曲线下面积)作为评估指标,AUC 越高,代表结果越优,排名越靠前。各指标的AUC采用加权求和。
4.赛题四(基于多模态多语言的搜索排序)
采用HIT作为评估指标,HIT值越大,代表结果越优,排名越靠前。
5.赛题五(小样本菜单识别)
采用字符级准确率Precision和召回率Recall作为评估指标,使用Precision和Recall得到加权F1指标,加权F1指标越高,排名越靠前。
 
选拔赛及精英赛评选规则
1.选拔赛阶段,参赛队伍需按要求提交赛题答案。大赛采用自动化评分和专家审核的方式评选入围队伍。五大赛题共选拔30支队伍入围精英赛。如某支队伍审核不通过(如作弊等),由该支队伍后面的队伍顺序替补;
2.精英赛阶段,采用实时排行榜评分和答辩的方式选拔出Z终的冠军、亚军、季军和星光卓越奖得主。
a.精英赛答辩:入围精英赛的各个队伍需要准备答辩材料,面向专家评委进行答辩。
b.奖项评选:专家评委根据自动化评分结果和答辩结果进行综合评分,给出竞赛排名和Z终获奖结果。
 
相关声明
在参赛之前,请您务必审慎阅读、充分理解各条款的内容,并且愿意遵守相关比赛规则。任何违反比赛规则的作品,主办方有权取消其参赛资格。阅读2021 全球校园AI算法精英大赛参赛条款。
 
FAQs
1.全球具有正式学籍的全日制高等院校及以上在校学生具体指哪些人群?
指大专/高职类院校在校生、在校本科生/研究生/博士生均可参赛。
2. 单人可以作为一支队伍参加比赛吗?
个人可以以单人为团队参加比赛,但每个人只限于加入一支团队。
3. 比赛为什么需要专家审核?
选拔赛阶段专家审核是为了确保不会出现作弊的情况,保证比赛的公平性,同时为参赛者提供与业界领军者近距离沟通的机会,精英赛阶段比赛结果将由自动评估和专家审核两部分组成。
4. 我可以提交多个赛题吗?Z后是否都可以入围精英赛?
参赛队伍可以同时提交多个赛题进行打榜,但是Z终只可以选择一个赛题的成绩作为Z终进入精英赛的成绩。
5. 我是否可以只提交模型测试样本,不提交源代码?
不能。比赛的交付物包括测试样本、算法实现说明书和算法模型源代码三部分组成。
6. 如何联系我们?
如有问题,可通过如下方式联我们:
邮箱:competition@huawei.com
论坛:华为开发者论坛
QQ群:451923190(点击群号即可加群)


大赛报名:
https://developer.huawei.com/consumer/cn/activity/digixActivity/digixdetail/201621215957378831?ha_source=wajsw_sf&ha_sourceId=89000069

Z新更新:
赛题出来啦,快戳链接查看:
https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/detail/101627034205844280

本文信息由大赛主办方授权发布,大赛Z终解释权,归活动主办方所有,我爱竞赛网仅作媒体支持。
请仔细看正文,正文里有报名办法,或者报名官网
标题
需求人才
联系方式
团队介绍
 

大学生分类赛事交流QQ群组
提示:建议同学们根据自己的专业和兴趣爱好有选择性的添加,而不是盲从添加所有群组。(每人限加4个,谢谢配合!)
我爱竞赛网赛事交流总群 1084851807
商业创业比赛交流群 954151404
设计广告比赛交流群 612385678
科技IT类比赛交流群 1106078327
学科技能比赛交流群 1107541829
选秀歌唱比赛交流群 338340787
兴趣爱好比赛交流群 638987156
公益志愿者交流群 1104152654
青年机遇信息交流群 820624234
发表评论最新评论
Copyright©2015-2024我爱竞赛网
我爱竞赛网赛事交流总群
我爱竞赛网赛事交流总群
商业创业比赛交流群
商业创业比赛交流群
设计广告比赛交流群
设计广告比赛交流群
科技IT类比赛交流群
科技IT类比赛交流群
学科技能比赛交流群
学科技能比赛交流群
选秀歌唱比赛交流群
选秀歌唱比赛交流群
兴趣爱好比赛交流群
兴趣爱好比赛交流群
公益志愿者交流群
公益志愿者交流群
青年机遇信息交流群
青年机遇信息交流群