第四届“天智杯”人工智能挑战赛 || 线上初选截止时间:2024年8月31日;线下报名截止时间:2024年6月30日;主办单位:军事航天部队装备部
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第四届“天智杯”人工智能挑战赛
线上初选截止时间:2024年8月31日
线下报名截止时间:2024年6月30日
由中央军委装备发展部指导,军事航天部队装备部主办,北京市遥感信息研究所、智慧地球重点实验室、宇航动力学国家重点实验室、中国科学院空天信息创新研究院共同承办的第四届“天智杯”人工智能挑战赛已开启线上科目的测试评估服务,正式进入紧张激烈的线上初赛阶段。
竞赛将根据测试得分情况,对参赛队伍进行排名。每个竞赛科目奖励冠、亚、季军各1名,优秀奖2名。总奖池1800万元,第一名100万元,第二名30万元,第三名20万元。
第四届“天智杯”人工智能挑战赛旨在加快推进智能化航天发展,牵引全国优势力量协同攻关,充分挖掘航天领域优秀人才队伍,打造全国航天领域智能应用生态,促进领域人才培养、交流合作和成果转化。大赛自今年6月1日启动报名以来,截至目前,已吸引来自清华大学、国防科技大学、武汉大学、北京理工大学、航天工程大学、信息工程大学、航天科工、科大讯飞、中国四维测绘、中科星图、航天宏图、长光卫星等军地单位实名注册队伍412支,参赛选手1467人,随着大赛各线上科目测试评估的开启,预计报名数量仍将持续增加。
竞赛简介
“天智杯”人工智能挑战赛是由军委装备发展部指导、军事航天部队装备部主办,面向航天应用领域的人工智能技术大赛。比赛遵循“开放、公平、公正、创新、融合、引领”的原则,面向全国遴选人工智能技术优势团队,聚集最强大脑、汇聚先进技术,着力推进人工智能技术在航天应用领域快速应用、深度应用。
组织机构
指导单位:中央军委装备发展部
主办单位:军事航天部队装备部
指导委员会:领域院士及知名专家
承办单位:北京市遥感信息研究所、智慧地球重点实验室、宇航动力学国家重点实验室、中国科学院空天信息创新研究院
竞赛科目
本届大赛设置“遥感数据智能应用”、“智慧地球”、“太空数据智能化处理应用”、“航天器智能管控”4个领域,各领域分别设置6个、3个、2个、2个科目。具体科目信息详见大赛官网(
https://tianzhibei.com)及全军武器装备采购信息网内网通知。
竞赛流程
本届大赛科目根据预赛流程分为在线和线下两类,各科目均通过大赛官网(
https://tianzhibei.com)进行报名,其中“遥感数据智能应用领域”4个科目、“智慧地球领域”3个科目、“航天器智能管控领域”2个科目依托在线平台进行线上预赛,遴选优胜队伍进入线下半决赛及决赛,其余线下科目不设线上预赛,具体流程如下。
1、线上科目
线上科目分为线上初选、线下半决赛、现场决赛3个阶段。
(1)在线初选(2024年6月1日至8月31日)
(2)线下半决赛(2024年9月)
参赛队到达主办方指定地点,利用非公开数据对算法模型进行训练和测试,主办方根据测评结果对参赛团队进行排名,遴选前5名进入现场决赛。
(3)现场决赛(2024年10月)
参赛队到达主办方指定地点,利用非公开数据对算法模型进行训练和测试,主办方根据测评结果对参赛团队进行排名,现场决出冠、亚、季军各1名,优秀奖2名。
2、线下科目
(1)线下预赛(2024年9月中上旬)
线下预赛将于2024年9月中上旬举行,参赛队到达主办方指定地点,利用非公开数据对算法模型进行训练和测试,主办方根据测评结果对参赛团队进行排名,遴选前5名进入现场决赛。
(2)现场决赛(2024年10月)
参赛队到达主办方指定地点,利用非公开数据对算法模型进行训练和测试,主办方根据测评结果对参赛团队进行排名,现场决出冠、亚、季军各1名,优秀奖2名。
奖项设置
竞赛将根据测试得分情况,对参赛队伍进行排名。每个竞赛科目奖励冠、亚、季军各1名,优秀奖2名。
总奖池1800万元
第一名100万元
第二名30万元
第三名20万元
竞赛说明
1、大赛为公益性赛事,全程不收取参赛队伍任何费用;
2、参加线下科目及线下预赛的团队所在单位需具备相关资质,个人、在校生等团队参赛需由所在单位提供相关证明;
3、团队成员须是中华人民共和国国籍,团队人数不超过5人;
4、为扩大大赛参与度,同一竞赛科目仅限同一团队(公司、研究所的二级部门,学校的系所下属课题组等)的1支队伍报名参赛,由主办方对多支参赛队是否属于同一团队进行审核裁决,主办方有权取消重复参赛队伍参赛资格;
5、每队在每个领域限报2个科目,同一队伍进入决赛的科目数量不超过2个,若有超出,则由参赛队任选2个科目,空余决赛名额将从按照上一阶段比赛成绩排名由高到低递补;
6、同一人在同一领域只能报名参加一个队,不得加入多个队伍。
参赛及联系方式
邮箱:tianzhibei_ai@163.com
领域1:遥感数据智能应用
联系人:刘老师 18518883717
杨老师 15075250268
领域2:智慧地球
联系人:程老师 17086441745
刘老师 18992830817
领域3:太空数据智能化处理应用
联系人:欧阳老师 19802941954
彭老师 15891712806
领域4:航天器智能管控
联系人:刘老师 029-84761312
呼延老师(科目一) 19909290257
黄老师(科目二) 15829320867
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